NDBI023 Písemky
Z ωικι.matfyz.cz
Písemky 16/17[editovat | editovat zdroj]
Okruhy otázek na první písemku 20.3.2017[editovat | editovat zdroj]
- metodika CRISP-DM (3b)
- popísať rozdiel medzi použitím Fisherovho a Chí-kvadrát testu aj spôsob výpočtu, použiť jeden z nich na príklade a zdôvodniť prečo práve ten (4b)
- lineárna regresia jednej premennej - odvodiť parametre q0 a q1 (3b)
Rozhodovacie stromy neboli, lebo sa do písomky nestihli prebrať.
Okruhy otázek na druhou písemku 24.4.2017[editovat | editovat zdroj]
- ID3 - popis, pseudokód, kritérium pre delenie, príklad (4b)
- APRIORI - popis, pseudokód, nájsť pravidlá z príkladu (3b)
- naivný Bayesovský klasifikátor - popis, príklad (3b)
Písemky 14/15[editovat | editovat zdroj]
Okruhy otázek na první písemku 24.3.2015[editovat | editovat zdroj]
- metodika SEMMA (2b)
- Fisherův test na příkladu(2b)
- Lineární regrese jedné proměnné, odvození parametrů q0 a q1 (3b)
- Rozhodovací stromy, zadaný příklad, sestavit strom algoritmem TDIDT(nebo jiným, pokud se hodí víc) (3b)
Písemky 12/13[editovat | editovat zdroj]
Okruhy otázek na první písemku 25.3.2013[editovat | editovat zdroj]
- metodiky (5A, SEMMA, CRISP-DM, ...)
- chi kvadrát test (+ pocitani) a Fisherův test
- Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, entropie (+ pocitani)
Okruhy otázek na druhou písemku 29.4.2013[editovat | editovat zdroj]
- SF site - definice atd
- Perceptron definice, algoritmus uceni Perceptronu
- APRIORI
- vypocitat nejlepsi asoc. pravidla z definovanych dat
Písemky 08/09[editovat | editovat zdroj]
Okruhy otázek na první písemku 8. 4. 2008[editovat | editovat zdroj]
- Transformace do intervalu <0,1>, směrodatná odchylka, chi kvadrát test a Fisherův test
- Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, rozhodnout který algoritmus je vhodný
- MBA - jednoduchá tabulka - pravidla, které je nejlepší a proč, algoritmus generování pravidel
Okruhy otázek na druhou písemku 13. 5. 2008[editovat | editovat zdroj]
- Spocitat nieco pomocou naivneho bayesovskeho klasifikatora
- Popisat algoritmus ucenia pre Kohonenove mapy.
- Odvodit adaptacne pravidlo pre spatne sirenie
- Veta o schemach (a idea dokazu).