NDBI023 Písemky

Z ωικι.matfyz.cz
Přejít na: navigace, hledání

Písemky 16/17[editovat | editovat zdroj]

Okruhy otázek na první písemku 20.3.2017[editovat | editovat zdroj]

  • metodika CRISP-DM (3b)
  • popísať rozdiel medzi použitím Fisherovho a Chí-kvadrát testu aj spôsob výpočtu, použiť jeden z nich na príklade a zdôvodniť prečo práve ten (4b)
  • lineárna regresia jednej premennej - odvodiť parametre q0 a q1 (3b)

Rozhodovacie stromy neboli, lebo sa do písomky nestihli prebrať.

Okruhy otázek na druhou písemku 24.4.2017[editovat | editovat zdroj]

  • ID3 - popis, pseudokód, kritérium pre delenie, príklad (4b)
  • APRIORI - popis, pseudokód, nájsť pravidlá z príkladu (3b)
  • naivný Bayesovský klasifikátor - popis, príklad (3b)

Písemky 14/15[editovat | editovat zdroj]

Okruhy otázek na první písemku 24.3.2015[editovat | editovat zdroj]

  • metodika SEMMA (2b)
  • Fisherův test na příkladu(2b)
  • Lineární regrese jedné proměnné, odvození parametrů q0 a q1 (3b)
  • Rozhodovací stromy, zadaný příklad, sestavit strom algoritmem TDIDT(nebo jiným, pokud se hodí víc) (3b)

Písemky 12/13[editovat | editovat zdroj]

Okruhy otázek na první písemku 25.3.2013[editovat | editovat zdroj]

  • metodiky (5A, SEMMA, CRISP-DM, ...)
  • chi kvadrát test (+ pocitani) a Fisherův test
  • Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, entropie (+ pocitani)

Okruhy otázek na druhou písemku 29.4.2013[editovat | editovat zdroj]

  • SF site - definice atd
  • Perceptron definice, algoritmus uceni Perceptronu
  • APRIORI
  • vypocitat nejlepsi asoc. pravidla z definovanych dat

Písemky 08/09[editovat | editovat zdroj]

Okruhy otázek na první písemku 8. 4. 2008[editovat | editovat zdroj]

  • Transformace do intervalu <0,1>, směrodatná odchylka, chi kvadrát test a Fisherův test
  • Rozhodovací stromy - popsat některý algoritmus, rozhodnout který algoritmus je vhodný
  • MBA - jednoduchá tabulka - pravidla, které je nejlepší a proč, algoritmus generování pravidel

Okruhy otázek na druhou písemku 13. 5. 2008[editovat | editovat zdroj]

  • Spocitat nieco pomocou naivneho bayesovskeho klasifikatora
  • Popisat algoritmus ucenia pre Kohonenove mapy.
  • Odvodit adaptacne pravidlo pre spatne sirenie
  • Veta o schemach (a idea dokazu).